Las declaraciones de Sam Altman, CEO de OpenAI, han reabierto la vieja disputa entre ejecutar inteligencia artificial en la nube o en el ordenador de casa. En el podcast Cheeky Pint, de John Collison (cofundador de Stripe), el directivo calificó la IA local como “una terrible asignación de un recurso escaso”, en referencia a la memoria DRAM, según informó Qué.es. Altman argumenta que esa memoria se usa solo el 5% del tiempo en los equipos domésticos y que, con los precios disparados hasta un 95% en el primer trimestre de 2026 (TrendForce, vía Xataka), cada gigabyte debería ir a centros de datos.
Las claves
- Altman afirmó que la DRAM en los ordenadores personales se usa solo un 5% del tiempo, un desperdicio en época de escasez (Qué.es).
- Los precios de la DRAM subieron entre un 90% y un 95% en el primer trimestre de 2026, según TrendForce (Xataka).
- OpenAI lanzó en agosto de 2025 los pesos abiertos gpt-oss, diseñados para ejecutarse en local (Qué.es).
- Altman reconoció en enero de 2025 que OpenAI se equivocó con el código abierto, pero la crisis de DRAM ha cambiado la perspectiva (Xataka).
- Micron, Samsung y SK Hynix controlan la producción mundial de DRAM y han priorizado la memoria para centros de datos, según Qué.es.
El contexto de la crisis de DRAM
La escasez de DRAM no es nueva, pero se ha intensificado con el auge de la IA. Las tres grandes fabricantes han abierto nuevas plantas y reducido la producción de chips de consumo para centrarse en la memoria HBM para centros de datos, detalla Qué.es. Sin embargo, abrir una fábrica de memoria de alto rendimiento no es rápido. TrendForce indica que los precios siguen al alza sin previsión de vuelta a la normalidad a corto plazo.
Altman defiende que, con el suministro tan ajustado, lo lógico es concentrar la DRAM donde más se rentabiliza: la nube. “Si se trata de lidiar con un entorno de suministro tan limitado, se busca maximizar la utilización en la nube. Sin embargo, la intuición de muchas personas es la opuesta”, declaró Altman, recogido por NVI Noticias. Desde su trinchera, la afirmación tiene sentido, pero Xataka pone en duda la escala: el medio se pregunta si el segmento de usuarios de IA local es tan grande como para afectar la cadena de suministro.
La paradoja de OpenAI
La propia OpenAI lanzó en agosto de 2025 los pesos abiertos gpt-oss para ejecución local. El propio Altman admitió en enero de 2025 que la compañía se había equivocado con el código abierto. Pero Xataka señala que entonces la crisis de DRAM no era tan grave. Ahora, OpenAI desarrolla chips propios con Broadcom (proyecto Jalapeño), lo que indica que la partida se juega en varios frentes.
Altman no mencionó la privacidad, que es la principal razón para que muchos usuarios opten por la IA local. Tampoco aportó cifras sobre cuánta gente usa modelos locales ni si su impacto en la cadena de suministro es relevante, apunta Xataka.
¿Cómo afecta a los videojuegos?
NVI Noticias lleva el debate al terreno de los videojuegos. El medio sugiere que Altman parece ignorar que la mayoría de la gente compra RAM para jugar, no para correr IA local. La escasez de DRAM ha encarecido los componentes y las consolas. De hecho, la crisis de hardware ha elevado los precios de consolas como la PlayStation 5, y se espera que las próximas generaciones cuesten más de 1.000 dólares, según NVI.
Lo que se sabe y lo que falta por confirmar
Está confirmado que la DRAM escasea y que los precios se han disparado. También que Sam Altman prefiere que los recursos se concentren en la nube, lo que beneficia el modelo de negocio de OpenAI. Sin embargo, falta información para medir el impacto real de la IA local: Altman no dio datos sobre el número de usuarios ni el consumo de DRAM que generan. El debate entre nube y dispositivo sigue abierto, y la decisión la toman los consumidores según su presupuesto y sus necesidades de privacidad.
