Salesforce presentó una arquitectura de cuatro capas para integrar agentes de IA en las empresas. La compañía compartió los detalles de Dreamforce 2026, celebrado a mediados de septiembre en San Francisco, según informó El Ecosistema Startup. La propuesta busca que los agentes usen datos, permisos y procesos corporativos sin descontrolarse.
Las claves
- La arquitectura se divide en datos, aplicaciones, agentes e interfaz.
- AIforce conecta Salesforce con cualquier interfaz de IA y admite Model Context Protocol.
- Koa es el primer modelo de razonamiento de Salesforce para CRM.
- Data 360 unifica datos estructurados y no estructurados en una sola vista del cliente.
¿Qué cambia en la interfaz y en las aplicaciones?
Marc Benioff, CEO y cofundador de Salesforce, habló de una «revolución de la interfaz» durante su keynote, recogida por CRN. «Pasamos de DOS a las GUI, de las GUI a la web y de la web al móvil. Vas a ver interfaces de IA dinámicas e inteligentes, componibles y vivas», dijo.
Salesforce aboga por la empresa agéntica: agentes de IA que trabajan junto a las personas usando datos, procesos y sistemas corporativos con gobernanza y control. La capa de interfaz se materializa en AIforce, que conecta datos, flujos, lógica de negocio, semántica, permisos y gobernanza de Salesforce con cualquier interfaz de IA. Admite Model Context Protocol (MCP), para que cada organización publique las funciones que quiera exponer a los agentes.
La segunda capa es Agentforce, donde las empresas crean y despliegan agentes. Hay agentes especializados para ventas, servicio, marketing y comercio. Agentforce Voice ya está en producción en más de cien clientes.
La capa de aplicaciones es Customer 360, que reúne las apps de Salesforce con IA en una plataforma unificada. Data 360 aporta el contexto de confianza: unifica datos estructurados y no estructurados en una sola vista del cliente. Sin esa capa, cualquier agente razona a ciegas.
Koa y la capa de control
El anuncio técnico más relevante es Koa, el primer modelo de razonamiento de Salesforce diseñado específicamente para CRM. Está construido sobre Nvidia Nemotron y fue entrenado solo con escenarios sintéticos, sin datos de clientes. Yahoo Finance precisa que se apoya en el modelo Nemotron 3 Super de Nvidia y que fue post-entrenado con un dataset sintético que representa casi tres décadas de conocimiento de CRM y cubre más de 14 industrias.
Salesforce afirma que Koa iguala o supera a los modelos líderes en acciones de CRM con tres veces menos errores, medido en su propio CRM Benchmark. Koa ya está en pilotos con 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine y Xero. Su disponibilidad general está prevista para el invierno en regiones de Estados Unidos, según Yahoo Finance.
Salesforce presentó además el Enterprise AI Harness, la capa de software, infraestructura y reglas que envuelve a un LLM para convertirlo en un agente operativo. Se apoya en Agentforce, Customer 360, Data 360, MuleSoft, Informatica y Salesforce Guardian. Según TechTarget, consolida funciones de seis productos distintos, incluidos MuleSoft Agent Fabric, Informatica y Data 360.
MuleSoft Agent Fabric se presentó en el Dreamforce anterior, se lanzó en enero y ahora queda integrado. TechTarget señala competencia: ServiceNow AI Control Tower, Genesys AI Control Plane y AWS Multi-Provider Generative AI Gateway. Savinay Berry, vicepresidente ejecutivo, sostiene que la capa de control agéntica se consolidará como ocurrió con la nube.
MuleSoft Agent Fabric da visibilidad sobre activos, acciones, políticas y costos. La gobernanza se volvió requisito de producto: si un agente no lee los datos correctos, respeta permisos y deja rastro, no escala más allá de la demo.
¿Qué muestran los datos de adopción?
Según el 2026 Agentic Enterprise Index de Salesforce, recogido por ZDNET, el número promedio de agentes de IA activados por organización casi se triplicó, al pasar de cinco en febrero de 2025 a trece en abril de 2026. El tiempo para crear un agente nuevo cayó un 53%, de cuatro días a 1,9 días. Y siete de cada diez sesiones de atención al cliente ya se resuelven de forma autónoma por agentes.
La adopción ya no es experimental: la pregunta es cómo lograr que el agente acceda a los datos correctos, respete permisos y no se descontrole.
Lo que se sabe y lo que falta por confirmar
Lo que se sabe es que Salesforce propone cuatro capas para integrar agentes con datos, aplicaciones, interfaz y gobierno. Koa está en pilotos y su disponibilidad general se prevé para el invierno en regiones de Estados Unidos. La fuente no precisa una fecha exacta dentro del invierno ni resultados independientes del CRM Benchmark de Salesforce.
Tampoco detalla precios, el costo de implementar el Enterprise AI Harness o cómo se venderán las capas en conjunto. Queda por confirmar el alcance real y los resultados fuera de los pilotos.
