Los agentes de inteligencia artificial todavía no mueven el negocio de Uber. Durante la semana de Halloween, la de mayor actividad de octubre, solo se solicitaron cuatro viajes mediante agentes de IA, según cifras presentadas por la compañía en su llamada de resultados del tercer trimestre de 2026. El dato lo confirmó el director financiero Balaji Krishnamurthy, informó El Ecosistema Startup.
Las claves
- Cuatro viajes pidieron los agentes de IA de terceros en Uber durante el tercer trimestre, según Krishnamurthy.
- Alrededor de 500 pedidos de Uber Eats gestionados por agentes se registraron en la semana de Halloween.
- Esa misma semana Uber procesó unos 320 millones de viajes y pedidos entre Uber y Uber Eats.
- El CEO Dara Khosrowshahi calificó la tracción como «muy, muy limitada» y espera que aumente.
- Hay alrededor de ocho asistentes de IA relevantes en el mercado y todas las empresas de sistemas de IA conversan con Uber, según el CEO.
¿Qué tan pequeño es el volumen de los agentes frente al negocio total?
La comparación es contundente. En la misma semana de Halloween, Uber movió cerca de 320 millones de viajes y pedidos combinados entre sus dos servicios, de acuerdo con lo dicho por Krishnamurthy a los analistas de Wall Street. Los cuatro viajes y los alrededor de 500 pedidos de comida quedan en una escala mínima frente a ese total.
DiarioBitcoin precisa que las dos cifras corresponden a actividades distintas y no deben sumarse como una única medición de uso. En ambos casos, sin embargo, la participación de los agentes es muy baja. El trimestre completo arrojó solo cuatro viajes reservados por agentes de terceros, según El Ecosistema Startup.
Khosrowshahi no maquilló el resultado. Lo describió como una tracción «muy, muy incipiente y muy limitada», aunque se mostró optimista sobre el crecimiento futuro. Su lectura es que los agentes de terceros representan otra vía de acceso a la plataforma y podrían generar un efecto neto positivo en la demanda del ecosistema.
¿Por qué un usuario preferiría la app antes que un asistente externo?
Una explicación ofrecida por el CEO apunta a la conveniencia de las aplicaciones existentes. Reservar un viaje en la app de Uber toma 50 segundos en promedio, mientras que repetir un pedido habitual de Uber Eats requiere unos 90 segundos, según los comentarios preparados de la empresa citados por El Ecosistema Startup.
Ante procesos tan breves, un asistente externo no necesariamente reduce de forma significativa el tiempo que dedica el usuario. DiarioBitcoin señala que ese argumento pone el foco en el beneficio concreto más que en la novedad tecnológica: un agente puede resultar atractivo si completa varios pasos, pero el valor depende de que la tarea resulte más sencilla o útil que abrir la aplicación y hacerla directamente.
Uber también sostiene que su foso competitivo no es el botón de compra, sino todo lo que ocurre alrededor. En el proceso de reserva, el 85% de los pasajeros cambia activamente su opción de viaje antes de confirmar, y más de uno de cada tres pedidos de Uber Eats corresponde a un restaurante al que el cliente no había pedido el año anterior, según los datos que la empresa presentó en sus comentarios preparados.
¿Qué está haciendo Uber con sus propios asistentes de IA?
Mientras negocia con agentes externos, la compañía construye sus propios asistentes. Cart Assistant se usa para compras de comestibles más complejas, con cestas de aproximadamente el doble del tamaño de un pedido promedio de Grocery & Retail. Ask Eats, en beta, es un asistente de voz pensado para pedidos específicos, como encontrar un almuerzo saludable por menos de US$15 que llegue en 20 minutos, según El Ecosistema Startup.
Khosrowshahi fue explícito sobre el motivo estratégico. Recordó que trabajó en el sector de viajes, donde las empresas dependían de «los Google del mundo», y dijo que no quiere volver a esa situación. En la transcripción de la llamada publicada por The Motley Fool, añadió que el 75% de los viajes se reservan con un solo toque gracias a la personalización.
Los criterios que Uber puso sobre la mesa para trabajar con agentes externos son tres: experiencia del cliente, viabilidad económica a largo plazo y preservación de los beneficios de la relación directa, incluido Uber One. El CEO anticipó que el número de asistentes relevantes podría superar los diez con el tiempo y dijo que todas las empresas de sistemas de IA están en conversaciones con Uber.
¿Qué pasa con la conducción autónoma y con DoorDash?
La comparación entre las dos apuestas de IA dentro de Uber es reveladora. La conducción autónoma tiene metas concretas: unos 700 vehículos totalmente sin conductor en la red para fines de 2026 y más de 2.000 para fines de 2027, según CryptoBriefing, citado por El Ecosistema Startup. El canal de agentes, en cambio, tiene cuatro viajes y un tono cauteloso.
DoorDash ofrece un contraste dentro del mismo sector. La compañía dijo la semana anterior, durante su llamada de resultados, que hasta ese momento había recibido solo unos cientos de pedidos hechos por agentes de IA, informó DiarioBitcoin. DoorDash reportó más de 3 millones de entregas diarias y la mayoría de sus clientes continuaba ordenando mediante su aplicación.
Las señales de Uber y DoorDash llegan en un momento de creciente atención a los agentes personales de IA, diseñados no solo para responder preguntas, sino también para realizar gestiones por sus usuarios. Entre los ejemplos mencionados están Instinct, una startup fundada el año anterior que obtuvo su ronda de financiación más reciente con una valoración de USD $10.000 millones, y Muse, de Meta. Según un reporte de la propia Meta citado por TechCrunch, Muse llegó al primer puesto de la App Store de Apple en Estados Unidos el mes anterior y superó los 10 millones de usuarios.
OpenAI, Anthropic, Google y SpaceXAI, con Grok, también ofrecen sus propios agentes de IA, al igual que numerosas startups más pequeñas. La presencia de estos productos ayuda a explicar por qué las empresas de servicios siguen pensando en cómo conectarse con asistentes externos, aunque el volumen reportado hasta ahora por Uber y DoorDash muestre que la disponibilidad de herramientas no basta para desplazar las aplicaciones que ya usan sus clientes.
Lo que se sabe y lo que falta por confirmar
Se sabe que Uber publicó por primera vez esta métrica y que el contraste con su volumen total es enorme. También se sabe que la empresa negocia activamente los términos de la relación con los agentes externos antes de que exista volumen, y que sus metas en conducción autónoma son mucho más concretas que las del canal de agentes.
Falta por confirmar cómo evolucionará la adopción de los agentes de IA en los próximos trimestres. La fuente no precisa si Uber volverá a publicar esta métrica de forma periódica ni qué condiciones concretas se están negociando con las empresas de sistemas de IA. Tampoco se detalla cuántos de los alrededor de 500 pedidos de Uber Eats corresponden a restaurantes nuevos para el cliente.
