La empresa de inteligencia artificial Anthropic anunció la adquisición de Mithril Medicine, una startup fundada por Cody Tranbarger que trabaja en el desarrollo de tratamientos para dos formas raras de distrofia muscular. Esta acción forma parte de un informe publicado el 27 de octubre de 2026 por el equipo Anthropic Science, que detalla los resultados iniciales del uso de su modelo Claude en colaboración con seis empresas del sector farmacéutico y biotecnológico.
El proceso de desarrollo de medicamentos
Anthropic destaca que el trabajo realizado es mayoritariamente preclínico, lo que significa que toda la investigación descrita aún se encuentra en una etapa temprana. La empresa no reveló los términos de la adquisición, pero mencionó que Claude ayudó a coordinar contratos, logística y experimentos con 11 laboratorios externos. Uno de los posibles tratamientos desarrollados por Mithril Medicine pasó de la idea a resultados prometedores en ratones en menos de 18 meses.
Avances en distintas áreas
Además de Mithril Medicine, otras empresas también utilizaron el modelo Claude para impulsar su investigación. Generate Biomedicines trabajó en una terapia CAR-T, donde los modelos Claude y otros de lenguaje propusieron versiones más cortas del dominio intracelular del receptor, con el objetivo de extender la terapia a tumores sólidos. En pruebas in vitro, el diseño resultante aumentó la expresión del receptor en la superficie celular.
Estudios y resultados preliminares
Divergence Labs, que investiga alergias alimentarias, generó 35.000 diseños de anticuerpos en un mes. El equipo identificó tres moléculas de unión y 20 diseños capaces de desprender la inmunoglobulina E (IgE) de las células inmunitarias. En pruebas iniciales, tres de ellos rindieron mejor que el medicamento estándar en ese paso.
Desafíos y limitaciones
BigHat Biosciences usó Claude para optimizar dos fragmentos de anticuerpo. Se fabricaron y probaron 1.010 variantes en cerca de diez semanas, y las mejores versiones se unieron a su objetivo con más de diez veces mayor afinidad. Sin embargo, el equipo revisó sus métricas de estabilidad y agregación porque sospechaba que las habituales eran engañosas.
